À l’aide des données conservées dans quatre grands hôpitaux français, Owkin a construit des modèles d’IA capables de générer une prédiction de la réponse future des patientes atteintes d’un cancer du sein triple négatif à une chimiothérapie néoadjuvante. En utilisant une IA interprétable pour extraire des informations de lames de pathologie numérique, Owkin a pu mettre en exergue de nouveaux biomarqueurs potentiels. Le consortium a utilisé l’apprentissage fédéré, une approche d’IA collaborative qui préserve la confidentialité et la sécurité des données. L’étude a utilisé les données pathologiques numériques et les informations cliniques de 650 patients provenant de l’Institut Curie à Paris, du Centre Léon Bérard à Lyon, de l’Institut Gustave Roussy à Villejuif et de l’IUCT Oncopole à Toulouse.
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