Les premiers résultats de l’étude Cascade valident la pertinence des solutions d’imagerie médicale assistées par intelligence artificielle (IA) dans le cadre de la seconde lecture de contrôle de dépistage du cancer du poumon. Lancée en mars 2022, l’étude Cascade de l’AP-HP vise à valider l’apport de l’imagerie médicale assistée par IA, via une solution gracieusement mise à disposition par la plateforme Incepto. L’objectif est de comparer les performances d’un radiologue formé au dépistage utilisant l’IA comme second lecteur, avec le standard de référence en matière de diagnostic, qui est la lecture par deux experts. Enfin, une troisième lecture de vérification est effectuée au sein même de l’AP-HP. Cascade consiste à réaliser des scanners à faible dose sur des femmes de 50 à 74 ans, fumeuses ou ex fumeuses, dans huit villes de France (Béthune, Le Havre, Paris, Rennes, Bordeaux, Toulouse, Carcassonne, Grenoble, Nancy). Les résultats préliminaires révèlent que l’efficacité de la lecture assistée par IA est équivalente à celle de deux experts, avec une valeur prédictive négative remarquable de 99,9 %. Ils montrent également que des cancers invasifs ont été détectés chez 2,1 % des participantes, contre 0,9 % dans les précédentes études à majorité masculine.
MC d’après le communiqué d’Incepto du 10 octobre 2024.
