Résumé
Dans le cadre de la médecine de précision, le profilage moléculaire pour les patients atteints de cancer métastatique est proposé dans de nombreuses histologies, que ce soit pour préciser un diagnostic ou pour améliorer la prise en charge. Classiquement, ce profilage moléculaire a lieu à partir d’échantillons tissulaires tumoraux et sur des panels larges. Cette approche a de nombreuses limites. La biopsie liquide sur plasma permet d’accéder à un profil similaire à partir d’une simple prise de sang. Il y a des enjeux technologiques, mais aussi d’interprétation. Nous discutons ici des spécificités du profilage génomique par biopsie liquide sur de larges panels de gènes pour les patients atteints de cancer métastatique, et plus particulièrement d’un programme mis en place à Gustave Roussy, appelé FRESH. Il sera abordé l’organisation de ce programme et plus largement le positionnement de cette analyse et de son financement par la collectivité. Cette initiative devrait stimuler d’autres programmes et ainsi justifier l’utilité clinique par l’expérience cumulée.
Abstract
Liquid biopsy: what are the options for patients with metastatic cancer?
In the context of precision medicine, molecular profiling for patients with metastatic cancer is performed for many histologies, whether to refine a diagnosis or to improve patient care. Traditionally, this molecular profiling is done using tumor tissue samples and broad panels. This approach has many limitations. Liquid biopsy on plasma allows access to a similar profile from a simple blood sample. There are technological and interpretative challenges. Here, we discuss the specifics of genomic profiling by liquid biopsy on large gene panels for patients with metastatic cancer, and more specifically a program implemented at Gustave Roussy, called FRESH. The organization of this program and, more broadly, the positioning of this analysis and its funding by the community will be discussed. This initiative should stimulate other programs and thus justify clinical utility through accumulated experience.
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